自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

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