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张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表

张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表)率有两个(gè)特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

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  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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